Tech Lead Data Scientist F/H
Ile-de-France •Référence 2025-200237
2025-200237
filière Métier
Numérique/IT/SI
mission
- Gérer une équipe de scientifiques, d’ingénieurs en Machine Learning et des spécialistes du Big Data
- Interpréter et analyser les problèmes de données
- Concevoir, planifier et classer les projets de données
- Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs
- Tester les performances des produits basés sur les données
- Visualiser les données et en déduire des rapports
- Expérimenter de nouveaux modèles et techniques
- Aligner les projets de données sur les objectifs de l’entreprise
- Accompagner et faire grandir l'équipe de data scientists de la direction.
- Réaliser ou co-réaliser des projets de data science inscrits dans la feuille de route de la DSI.
- Assurer un suivi et des interventions sur les projets et modélisation des data scientists de l'équipe, en support méthodologique, éthique, technique.
- Partager et veiller au respect des bonnes pratiques sur le déroulement des projets data.
- Valider les réalisations et les livrables de l'équipe dans le respect des budgets.
- Identifier les opportunités et les sujets porteurs pour notre groupe afin de préparer les compétences et participer à élaborer une stratégie d'innovation.
- Aller au contact des métiers du groupe pour comprendre leur besoin et l'aide que pourrait leur offrir des usages data.
- Développer l’usage transverse des IA au sein de la BSCC
- Développer une expertise sur les données de notre secteur.
profil
- Une solide expérience en data
- Maîtrise du management de projets et programmes agiles
- Expérience de la gestion d'équipe et de la gestion de projet en data science
- Connaissance approfondie des outils d'analyse de données tels que Python, R, SQL, SAS, etc.
- Compétence en statistiques et en analyse de données, y compris la régression, l'analyse en composantes principales, les arbres de décision, etc.
- Connaissance des bibliothèques de machine learning populaires, comme scikit-learn, XGBoost, NPL, TensorFlow, Keras, etc.
- Connaissance des librairies de traitement des données Python, Pandas, Jupyter Notebook, Numpy, Scipy, Scikit-learn
- Connaissance de la visualisation de données, comme matplotlib, ggplot, Tableau, etc.
- Connaissance des systèmes de gestion de données, comme Hadoop, Spark, etc
- Connaissance de l'apprentissage automatique et de la compréhension des modèles
- Connaissance des tendances et des meilleures pratiques
Formation et expérience
- Expérience de la mise en place de modèles de production.
- Expérience de la mise en place de processus et de pratiques de data
- Expérience de la mise en place de systèmes de suivi et de mesure de la performance des modèles
- Expérience de la gestion budgétaire et des ressources
- Expérience de la recherche et développement de nouveaux modèles et méthodes.
Issu d'un bac +5 et d'une expérience significative dans le domaine de la Data.
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